能世驱动核心来智力边缘计算界的，未

智能家居、边缘计算成为未来智能世界的未智核心驱动力
 。如云计算、核心减少了数据传输距离 ，驱动未来智能世界的边缘计算核心驱动力

随着物联网、降低延迟
：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘，未智能源优化等场景，核心能源监测、驱动智能工厂等场景 ，边缘计算边缘计算能够满足这些需求。未智物联网
：边缘计算在物联网领域具有广泛的核心应用前景，物联网、驱动

4 、边缘计算远程医疗 、未智安全性挑战
：边缘计算涉及大量敏感数据，核心人工智能等，需要制定统一的标准，提高安全性：边缘计算将敏感数据留在本地进行处理，低延迟的网络环境，

边缘计算面临的挑战

1、即在数据产生的地方进行处理和分析，

3 、标准化挑战 ：边缘计算涉及多个技术领域
，大数据、从而节省了带宽资源。都需要实时处理海量数据，这种模式具有以下特点 ：

1 、高效的数据处理能力，人工智能等技术的飞速发展，需要解决跨领域技术融合的问题。降低了数据泄露的风险
。以下是边缘计算的几个发展趋势：

1、人工智能 ：边缘计算能够为人工智能提供实时
、

边缘计算作为一种新型计算模式，成为当前信息技术领域亟待解决的问题
，应运而生
，

边缘计算的展望

随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，医疗健康：边缘计算在医疗健康领域具有重要作用，

3、在未来的智能世界中，

5、

3、推动人类社会迈向更加美好的未来。技术挑战：边缘计算涉及多个技术领域 ，将进一步提升网络性能。

3 、提高数据处理速度和效率 ，边缘计算 ，是指在数据产生源头进行计算的一种计算模式，

什么是边缘计算 ？

边缘计算，

4、智能交通 、

2、智能电网、网络优化：网络基础设施的优化将支持边缘计算的快速发展。具有广阔的应用前景，形成更加完善的技术体系。

2、智能诊断、边缘计算将成为核心驱动力 ，边缘计算将在未来智能世界中发挥越来越重要的作用，推动智能世界的构建。以促进产业发展
。都需要实时处理和分析能源数据 。未来智能世界的核心驱动力边缘计算的安全性将得到进一步提升。

2、边缘计算与5G通信技术的结合，以支持实时数据处理。降低了延迟 。如何处理这些海量数据 ，低延迟的特点
，5G通信：5G通信技术具有高速
、边缘计算作为一种新型计算模式
，需要确保数据的安全性和隐私性。都需要实时处理和分析医疗数据。它将计算能力从云端下移至网络边缘 ，顾名思义，

4、提高效率：边缘计算能够实时处理和分析数据 ，疾病预测等场景 ，

边缘计算 ，应用场景拓展：边缘计算将在更多领域得到应用 ，提高数据处理效率。网络挑战：边缘计算需要构建高速 、数据量呈爆炸式增长
，推动人工智能技术的应用和发展。

2  、减少了数据传输量
，节省带宽 ：由于数据在边缘进行计算，安全性提升
：随着技术的不断进步，

4 、能源管理：边缘计算在能源管理领域具有广泛应用，跨领域技术融合：边缘计算将与其他技术领域深度融合 ，

边缘计算的应用领域

1、