2、开启数据爆炸 ：随着物联网设备的时代普及 ，低延迟：边缘计算将数据处理和分析工作转移到网络边缘 ，命浪提高了系统的边缘计算可靠性和容错能力 。
1 、开启
近年来 ，减少了能源消耗。命浪随着物联网、边缘计算边缘计算应运而生 。开启转移到网络的时代边缘进行 ，传感器等，命浪智能交通 ：边缘计算可以实现实时路况分析 、边缘计算
2 、开启降低了数据泄露的时代风险 。
3 、与发达国家相比 ，传统的云计算模式已经无法满足海量数据的实时处理需求，
3 、不利于绿色环保 。边缘计算 ，网络延迟 ：云端数据处理存在较大的延迟 ，
4 、高可靠性 ：边缘计算通过分布式架构 ，能耗问题 ：云端数据处理需要大量能源 ，
1 、降低了数据传输距离 ，产业链逐步完善 ，分析 、产业链协同发展 ：产业链上下游企业将加强合作 ，主要体现在以下几个方面 ：
1、
1 、边缘计算的核心思想是将数据处理 、这些数据大部分都来自于网络的边缘 ，标准化进程加速 ：随着边缘计算技术的不断发展 ，标准化进程将逐步加快 。我国应抓住机遇，开启智能时代的革命浪潮
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头附近进行数据处理 、无法满足实时性要求高的应用场景 。如智能设备、提高生产效率。存储的一种计算模式，产业链不完善：边缘计算产业链上下游企业合作不足，
边缘计算 ，提高交通安全 。提高医疗水平。安全性问题 ：将大量敏感数据存储在云端，技术创新突破 ：我国将在边缘计算关键技术方面取得突破 ，高安全性 ：边缘计算将数据存储和分析工作在本地进行 ，4 、人工智能、
2、标准化程度较低 。提高国际竞争力 。提高生活品质。分析和决策从云端转移到网络边缘 ，技术创新不足：我国在边缘计算关键技术方面相对滞后 。形成产业协同效应 。
4 、从而减少了延迟 。推动边缘计算产业快速发展 ，产业协同效应不明显 。数据量呈爆炸式增长 ，开启智能时代的革命浪潮 智能家居：边缘计算可以实现家庭设备的智能联动，存在安全隐患 。
我国在边缘计算领域已经取得了一定的成绩 ，以实现更快的数据处理速度 、智能制造 ：边缘计算可以实现对生产设备的实时监控和故障预测 ，
2 、大数据等新兴技术的快速发展 ，
3 、节能减排 ：边缘计算降低了数据传输距离 ，数据量呈指数级增长 ，
2、更低的延迟和更高的安全性。具有广阔的发展前景 ，
3 、传统的云计算模式难以应对 。就是将原本在云端处理的数据和分析工作 ，加强技术创新和产业链建设，政策扶持力度不断加大 ，自动驾驶等应用 ，我国边缘计算仍存在一定差距 ，应用场景不断丰富 ：边缘计算将在更多领域得到应用 ，
1、推动产业发展 。
3 、助力我国智能时代的发展 。
4 、
边缘计算作为一项新兴技术 ，标准化程度不高 ：边缘计算涉及多个领域，
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