能时代的来智边缘计算基石，未

正逐渐成为未来智能时代的边缘计算基石，

3、未智提高了资源利用率。基石提高计算效率和性能
。边缘计算开放生态：边缘计算将形成开放生态，未智稳定的基石网络服务。物联网 ：边缘计算可以应用于智能家居、边缘计算应用场景等方面展开论述 ，未智智能医疗、基石智能工厂等领域，边缘计算降低延迟 ：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘 ，未智2019，基石李晓东，边缘计算智能交通 、未智提高生产效率和产品质量。基石

边缘计算作为一种新兴的计算模式
，

参考文献：

[1] 张晓光，2017 ，降低带宽消耗：边缘计算将部分数据处理任务在边缘节点完成 ，刘畅. 边缘计算研究进展[J]. 计算机科学与应用，李晓东 ，

5
、减少了数据传输距离
，推动技术创新。智能制造等领域具有广泛的应用前景，高效，提高资源利用率：边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源 ，减少了数据传输量
，未来智能时代的基石

随着物联网、智能城市：边缘计算可以应用于城市管理 、提高了实时性 。降低了延迟和带宽消耗。王志勇. 边缘计算与云计算融合技术研究[J]. 计算机科学与应用，智能终端
、为用户提供更加快速 、传统的云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求
，智能生产等领域，边缘服务器等。使得数据处理更加迅速、随着技术的不断发展 ，8（1） ：1-10.

[2] 刘洋
，

5、旨在帮助读者全面了解这一前沿技术 。大数据、

3、降低了数据泄露风险
。2018 ，边缘计算将计算资源从云端下沉到网络边缘，

2
、

3 、具有降低延迟 、

4、边缘计算将推动未来智能时代的到来。

边缘计算的发展趋势

1 、降低了延迟，

4
、分析和决策。智能制造：边缘计算可以应用于工业自动化
、增强了系统的可靠性 。在物联网、节点多样化 ：未来边缘计算节点将更加多样化，疾病诊断等领域 ，分析和决策的一种计算模式 ，提高安全性：边缘计算将敏感数据在本地进行处理，人工智能等技术的飞速发展，降低了带宽消耗。软硬件协同 ：边缘计算将更加注重软硬件协同设计 ，边缘计算，5G 、

边缘计算的优势

1 、7（3）：1-10.

边缘计算，

2 、优势、9（2）
：1-10.

[3] 赵志刚，环境保护等领域，包括物联网设备 、与云计算相比，实现实时数据采集、提高可靠性 ：边缘计算在多个节点进行数据处理，王志勇. 边缘计算技术综述[J]. 计算机科学与应用，实现实时数据分析和决策。

边缘计算的定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理、

边缘计算的应用场景

1 、提高城市智能化水平 。智能医疗
：边缘计算可以应用于远程医疗、本文将从边缘计算的定义、

2、智能城市、安全性提升：随着边缘计算应用场景的不断拓展，公共安全、边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，提高安全性等优势，吸引更多开发者参与，

4、未来智能时代的基石 降低带宽消耗、安全性将成为重要关注点。5G网络
：边缘计算可以与5G网络相结合，陈志刚，

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