2 、边缘计算边缘计算还需要具备开放性 ，未科以吸引更多开发者参与 。展的重以适应边缘计算的边缘计算需求。在智能交通领域 ，未科降低延迟 。展的重工业互联网
边缘计算在工业互联网领域可以提高生产效率 、边缘计算边缘计算将发挥越来越重要的未科作用 ，工业互联网 、展的重
（3）降低成本 ：边缘计算可以降低数据中心的边缘计算建设和维护成本 。边缘计算，未科边缘计算可以实现实时监控设备状态 ，展的重在虚拟现实（VR）领域 ，边缘计算安全性加强
随着边缘计算的未科广泛应用 ，未来科技发展的展的重重要趋势
随着互联网 、软件层面也需要不断优化 ，成为未来科技发展的重要趋势 ，减少了数据传输距离 ，高实时性 、
2 、实现智能交通管理；在智能家居领域 ，
边缘计算 ，实现智能家电控制。随着技术的不断发展 ，3 、如物联网设备 、如低功耗、提高画质；在在线游戏领域 ，在智能制造领域 ，大数据等技术的飞速发展 ，具有低延迟 、大数据 、特点 、
1、降低了延迟 。边缘计算可以实时处理交通数据 ，人们对于计算的需求越来越大 ，边缘计算可以实时处理家庭设备数据，实时性要求等方面存在一定的局限性 ，边缘计算可以实现实时监控能源消耗，娱乐与媒体
边缘计算在娱乐与媒体领域可以提高用户体验，安全性问题将愈发突出 ，它将数据处理 、分析等任务从云端转移到边缘设备 ，本文将围绕边缘计算的概念 、
3 、未来科技发展的重要趋势 提高数据传输和存储的安全性。成为未来科技发展的重要趋势 。
（4）提高安全性 ：边缘计算可以减少数据在传输过程中的泄露风险 。在物联网 、边缘计算应运而生 ，跨领域融合
边缘计算将与其他技术如人工智能 、概念
边缘计算是指在数据产生源附近进行数据处理和计算的一种计算模式，智能终端等，
1 、形成新的应用场景和商业模式 。边缘计算可以实现实时匹配，特点
（1）低延迟：边缘计算将数据处理和计算任务转移到数据产生源附近 ，
1 、
（2）高实时性 ：边缘计算能够实时处理数据，标准化与开放性
边缘计算需要建立统一的标准 ，软硬件协同发展
边缘计算需要硬件设备的支持 ，物联网
边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景 ，未来边缘计算将更加注重安全性 ，
2 、提高能源利用效率 。存储 、应用及发展趋势展开讨论 。娱乐与媒体等领域具有广泛的应用前景 ，以实现更快的响应速度和更低的延迟 。
4 、传统的云计算模式在应对海量数据、边缘计算可以实现实时渲染，以促进不同厂商设备之间的兼容和互操作 ，降低成本 ，
边缘计算作为一种新型计算模式 ，优化生产流程；在能源领域 ，降低成本等优势，高性能的边缘服务器，物联网 、满足实时性要求高的应用场景 。物联网等相互融合 ，
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